Recupera vendas no piloto automático.
O a.Marketing identifica a oportunidade e reabre a conversa: carrinho abandonado, Pix que expirou, pagamento que falhou, pedido que mudou de status, recompra na hora. Cada régua tem teste A/B, e as jornadas de cross-sell, upsell e recompra vêm com sugestão da própria IA, com ROIs que podem chegar a 100x.
O que vem com ele.
Carrinho abandonado
Reabre a conversa com o carrinho do jeito que ficou. O cliente responde e paga, sem remontar nada. Com várias integrações e teste A/B nas abordagens.
- Várias integrações de e-commerce
- Teste A/B
- Carrinho pronto na mensagem
Réguas de pagamento
O que já era venda e travou no último metro: Pix que expirou, cartão que falhou, cobrança que ficou pendente.
Réguas de status de pedido
Cada mudança de status vira uma mensagem útil, no canal em que o cliente responde, e não um e-mail que ninguém abre.
WhatsApp Studio
Os templates que o WhatsApp exige, montados aqui, inclusive o de carrinho abandonado com o catálogo nativo da Meta dentro dele.
Campanhas de disparo
Quando a ação é de base e não de gatilho, o disparo sai daqui, com teste A/B e a cadência por cliente respeitada.
Jornadas inteligentes
Cross-sell, upsell e recompra desenhados como jornada, com A/B em cada passo e a IA sugerindo o que testar em seguida.
Da primeira mensagem ao resultado.
- 01
Os sinais são lidos
Carrinho abandonado, Pix expirado, pagamento com erro, status do pedido, tempo desde a última compra, via CRM ou integração com o seu.
- 02
A régua escolhe a hora
Quem abordar, em quanto tempo e por qual canal, respeitando opt-in e a janela de silêncio daquele cliente.
- 03
A conversa reabre
Template aprovado no canal oficial, com o contexto real da compra interrompida, e o catálogo da Meta dentro da mensagem quando ele ajuda.
- 04
O A/B decide o que fica
Duas abordagens correm juntas, a que converte mais vira o padrão, e a IA sugere a próxima a testar.
Nos canais que você já tem, plugado no que você já usa.
Na operação, no dia seguinte.
- O carrinho abandonado deixa de ser relatório e volta a ser conversa.
- A venda que travou no pagamento tem uma segunda chance, e ela é automática.
- A abordagem chega com o contexto da compra, não como disparo em massa, e o que fica no ar é o que ganhou o A/B.
A anatomia de um agente.
O a.Marketing não é um prompt com acesso à sua loja. São sete peças, e é a presença de todas elas que separa um agente de um chatbot.
Memória
O que já se sabe do cliente: o que vem das integrações com CRM e CDP, e o que ele mesmo contou nas conversas anteriores, em qualquer canal.
Base de conhecimento
As suas políticas, o seu catálogo e os seus documentos como fonte da resposta. Sem fonte, o agente não responde: escala.
Tools
As ações que ele pode executar nos seus sistemas: consultar pedido, criar carrinho, abrir troca, emitir cobrança.
Skills
Os procedimentos da sua operação escritos como o agente deve segui-los, e não como um prompt genérico de atendimento.
Harness
O ambiente que executa o agente, com limite, permissão e trilha de cada passo. É onde a governança acontece de fato.
Reasoning
O raciocínio antes da ação: entender que caso é aquele antes de decidir qual ferramenta usar.
Evals
Os testes que dizem se uma mudança melhorou ou piorou o agente, rodados a cada alteração, e não uma vez na implantação.
E o que você vê depois.
AI Assistant
Pergunte da sua operação em linguagem natural e receba o corte, sem montar relatório.
AI Report
O relatório escrito pela IA: o que mudou no período e o que explica a mudança.
Revenue
A receita atribuída a cada agente e a cada conversa que a originou.
Support Report
Volume, resolução e escalada do atendimento, por motivo.
Diagnóstico de FAQ
O que os clientes perguntam e a sua base ainda não responde: a fila de conteúdo, achada sozinha.
Perguntas que sempre aparecem.
- Isso é disparo em massa?
- As duas coisas existem, e a maior parte não é. As réguas partem de um sinal daquele cliente: o carrinho que ele deixou, o Pix que expirou, o status que mudou. Campanha de base também dá, com cadência e opt-out por cliente.
- Preciso de template aprovado no WhatsApp?
- Sim, para iniciar conversa fora da janela de 24h, e é a API oficial do WhatsApp Business que usamos. Os templates são montados no WhatsApp Studio, inclusive o de carrinho abandonado com o catálogo nativo da Meta dentro.
- Como vocês testam o que funciona?
- A/B nas réguas, nas campanhas e em cada passo das jornadas. A abordagem que converte mais vira o padrão, e a IA sugere a próxima hipótese a partir do que já rodou.
- Como o resultado é medido?
- Pela conversa que originou o pedido: cada venda é atribuída à abordagem que a reabriu, e isso aparece no Revenue do painel. O número da sua operação sai do seu próprio histórico no piloto.
Um sistema. Cinco agentes.
Eles compartilham catálogo, pedido e memória de conversa. O que um descobre, o outro já sabe.
a.Commerce
Fecha a venda dentro da conversa: carrinho, pagamento e confirmação sem redirecionar o cliente para lugar nenhum.
Saiba maisa.Store
Transforma o catálogo em vitrine conversacional: entende o pedido em linguagem natural e recomenda o item certo.
Saiba maisa.CX
Resolve pedido, entrega, troca e dúvida de produto em segundos, conectado à sua logística e ao seu ERP.
Saiba maisa.GEO
Estrutura sua loja para ser encontrada e recomendada por assistentes de IA como ChatGPT e Gemini, nos novos protocolos de comércio agêntico.
Saiba maisVeja o a.Marketing na sua operação.
Demonstração ao vivo com nosso time, orientada pelo contexto da sua operação, sem apresentação genérica.
- Walkthrough do a.Marketing com casos do seu segmento
- Desenho do caso de uso prioritário da sua operação
- Plano de implantação e integração com a sua stack