Recupera ventas en piloto automático.

a.Marketing detecta la oportunidad y reabre la conversación: carrito abandonado, Pix vencido, pago rechazado, cambio de estado del pedido, recompra en el momento correcto. Cada flujo se prueba en A/B, y las journeys de cross-sell, upsell y recompra vienen con sugerencias de la propia IA, con un ROI que puede llegar a 100x.

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Lo que viene con él.

Carrito abandonado

Reabre la conversación con el carrito tal como quedó. El cliente responde y paga, sin rearmar nada. Con múltiples integraciones y prueba A/B del abordaje.

Múltiples integraciones de e-commerce
Prueba A/B
Carrito listo dentro del mensaje

Flujos de pago

Ventas que ya estaban ganadas y se trabaron en el último metro: un Pix vencido, una tarjeta rechazada, un cobro que quedó pendiente.

Flujos de estado del pedido

Cada cambio de estado se vuelve un mensaje útil, en el canal donde el cliente efectivamente responde, y no un correo que nadie abre.

WhatsApp Studio

Plantilla de carrito abandonadoCatálogo nativo de Meta en la plantilla

Las plantillas que WhatsApp exige, construidas acá, incluida la de carrito abandonado con el catálogo nativo de Meta adentro.

Campañas de difusión

Prueba A/BCadencia y opt-out por cliente

Cuando la acción es por lista y no por disparador, la difusión sale de acá, con prueba A/B y respeto por la cadencia de cada cliente.

Journeys inteligentes

Cross-sellUpsellRecompraSugerencias de la IA

Cross-sell, upsell y recompra diseñados como journeys, con A/B en cada paso y la IA sugiriendo qué probar después.

Del primer mensaje al resultado.

01
Las señales se leen
Carrito abandonado, Pix vencido, pago rechazado, estado del pedido, tiempo desde la última compra, por nuestro CRM o por integración con el suyo.
02
El flujo elige el momento
A quién abordar, cuánto esperar y en qué canal, respetando el opt-in y la ventana de silencio de ese cliente.
03
La conversación se reabre
Una plantilla aprobada en el canal oficial, con el contexto real de la compra interrumpida, y el catálogo de Meta dentro del mensaje cuando ayuda.
04
El A/B decide qué queda
Dos abordajes corren en paralelo, el que convierte mejor se vuelve el estándar, y la IA sugiere el próximo a probar.

En los canales que ya tiene, conectado a lo que ya usa.

Canales

InstagramWeb

Se conecta con

Shopify

VTEX

Nuvemshop

Magento

Salesforce Commerce CloudSu CRMSu pasarela de pago

En su operación, al día siguiente.

El carrito abandonado deja de ser un reporte y vuelve a ser una conversación.
Una venta que se trabó en el pago recibe una segunda chance, y es automática.
El abordaje llega con el contexto de la compra, no como un disparo masivo, y lo que queda al aire es lo que ganó el A/B.

Detrás de todos ellos

La anatomía de un agente.

a.Marketing no es un prompt con acceso a su tienda. Son siete piezas, y es la presencia de todas ellas lo que separa a un agente de un chatbot.

Memoria

Lo que ya se sabe del cliente: lo que viene de las integraciones con CRM y CDP, y lo que él mismo le contó en conversaciones anteriores, en cualquier canal.

Base de conocimiento

Sus políticas, su catálogo y sus documentos como fuente de cada respuesta. Sin fuente, el agente no responde: escala.

Herramientas

Las acciones que puede ejecutar en sus sistemas: consultar un pedido, armar un carrito, abrir una devolución, generar un cobro.

Skills

Los procedimientos de su operación, escritos como el agente tiene que seguirlos, no como un prompt genérico de atención.

Harness

El entorno que ejecuta al agente, con límites, permisos y rastro de cada paso. Aquí es donde la gobernanza realmente ocurre.

Razonamiento

Pensar antes de actuar: entender de qué caso se trata antes de decidir qué herramienta usar.

Evals

Las pruebas que dicen si un cambio dejó al agente mejor o peor, ejecutadas en cada cambio, y no una vez en el go-live.

Y lo que usted ve después.

AI Assistant

Pregunte sobre su operación en lenguaje natural y reciba el corte que necesita, sin armar un reporte.

AI Report

El informe escrito por la IA: qué cambió en el período y qué explica el cambio.

Revenue

Ingresos atribuidos a cada agente y a la conversación que los generó.

Support Report

Volumen de atención, resolución y escalamiento, abiertos por motivo.

Diagnóstico de FAQ

Lo que los clientes preguntan y su base de conocimiento todavía no responde: el backlog de contenido, encontrado por usted.

Preguntas que siempre aparecen.

¿Esto es disparo masivo?: Existen los dos, y la mayor parte no lo es. Los flujos parten de una señal de ese cliente específico: el carrito que dejó, el Pix que venció, el estado que cambió. Las campañas por lista también son posibles, con cadencia y opt-out por cliente.
¿Necesito una plantilla aprobada de WhatsApp?: Sí, para iniciar una conversación fuera de la ventana de 24 horas, y usamos la API oficial de WhatsApp Business. Las plantillas se construyen en WhatsApp Studio, incluida la de carrito abandonado con el catálogo nativo de Meta adentro.
¿Cómo prueban lo que funciona?: A/B en los flujos, en las campañas y en cada paso de las journeys. El abordaje que convierte mejor se vuelve el estándar, y la IA sugiere la próxima hipótesis a partir de lo que ya corrió.
¿Cómo se mide el resultado?: Por la conversación que generó el pedido: cada venta se atribuye al abordaje que la reabrió, y eso aparece en Revenue, en el panel. El número de su operación sale de su propio historial durante el piloto.

Un sistema. Cinco agentes.

Comparten catálogo, pedido y memoria de conversación. Lo que uno descubre, el otro ya sabe.

Vea a.Marketing en su operación.

Una demostración en vivo con nuestro equipo, guiada por el contexto de su operación, no una presentación genérica.

Recorrido por a.Marketing con casos de su sector
Diseño del caso de uso prioritario de su operación
Plan de implementación e integración con su stack