Generative Engine Optimization.
Cada vez más, la compra empieza con una pregunta a ChatGPT, Perplexity o Google AI, y quien responde elige qué tiendas citar. a.GEO mide dónde está su tienda en esa disputa, le dice qué corregir en orden de impacto, y distribuye su catálogo por los protocolos de comercio agéntico: UCP y ACP, plug and play.
Lo que viene con él.
Score
Dónde está su tienda hoy en la disputa por la respuesta del asistente, como un número que se sigue semana a semana.
Profundidad
Cuánto de su surtido está realmente listo para ser leído y comparado, y no solo la góndola de la portada.
Resultados de búsqueda
Cómo aparece en las respuestas: qué preguntas lo citan, cuáles citan a un competidor y cuáles no citan a nadie.
Análisis técnico y recomendaciones
Qué falta en atributos, datos estructurados y políticas explícitas, ordenado por impacto: una fila de trabajo, no un informe.
UCP y ACP
Los protocolos de comercio agéntico, plug and play: su catálogo distribuido en segundos, con precio y stock en vivo, y sin proyecto de integración.
Del primer mensaje al resultado.
- 01
El punto de partida se mide
El score sale de leer lo que su tienda expone hoy y cómo los asistentes ya responden sobre usted.
- 02
Aparece la fila técnica
Atributos que faltan, datos estructurados ausentes, políticas de envío y devolución dejadas implícitas, ordenados por impacto.
- 03
El catálogo se distribuye
Publicado por UCP y ACP, con precio y disponibilidad en vivo, y no como un archivo estático que se desactualiza.
- 04
El canal se sigue
Score, profundidad y resultados de búsqueda se vuelven a medir, y lo que cambió se vuelve visible.
En los canales que ya tiene, conectado a lo que ya usa.
Shopify
VTEX
Nuvemshop
Magento
Salesforce Commerce CloudUCPACPEn su operación, al día siguiente.
- Su producto empieza a existir para quien le pregunta a un asistente en vez de buscar en Google.
- El trabajo técnico deja de ser adivinanza: sale de un score y de una fila ordenada por impacto.
- El catálogo queda disponible para los protocolos de comercio agéntico sin proyecto de integración.
La anatomía de un agente.
a.GEO no es un prompt con acceso a su tienda. Son siete piezas, y es la presencia de todas ellas lo que separa a un agente de un chatbot.
Memoria
Lo que ya se sabe del cliente: lo que viene de las integraciones con CRM y CDP, y lo que él mismo le contó en conversaciones anteriores, en cualquier canal.
Base de conocimiento
Sus políticas, su catálogo y sus documentos como fuente de cada respuesta. Sin fuente, el agente no responde: escala.
Herramientas
Las acciones que puede ejecutar en sus sistemas: consultar un pedido, armar un carrito, abrir una devolución, generar un cobro.
Skills
Los procedimientos de su operación, escritos como el agente tiene que seguirlos, no como un prompt genérico de atención.
Harness
El entorno que ejecuta al agente, con límites, permisos y rastro de cada paso. Aquí es donde la gobernanza realmente ocurre.
Razonamiento
Pensar antes de actuar: entender de qué caso se trata antes de decidir qué herramienta usar.
Evals
Las pruebas que dicen si un cambio dejó al agente mejor o peor, ejecutadas en cada cambio, y no una vez en el go-live.
Y lo que usted ve después.
AI Assistant
Pregunte sobre su operación en lenguaje natural y reciba el corte que necesita, sin armar un reporte.
AI Report
El informe escrito por la IA: qué cambió en el período y qué explica el cambio.
Revenue
Ingresos atribuidos a cada agente y a la conversación que los generó.
Support Report
Volumen de atención, resolución y escalamiento, abiertos por motivo.
Diagnóstico de FAQ
Lo que los clientes preguntan y su base de conocimiento todavía no responde: el backlog de contenido, encontrado por usted.
Preguntas que siempre aparecen.
- ¿Qué son UCP y ACP, en la práctica?
- Son los protocolos que un asistente de IA usa para consultar un catálogo y completar una compra sin pasar por una pantalla. Tenerlos plug and play significa que su surtido queda disponible para esos asistentes sin proyecto de integración.
- ¿Esto reemplaza mi SEO?
- No, es otro frente. El SEO disputa la página de resultados; a.GEO disputa la respuesta del asistente. Los dos se apoyan en el mismo dato bien estructurado.
- ¿Qué mide exactamente el score?
- Cuán legible y citable es su tienda para un asistente: cobertura de atributos, datos estructurados, políticas explícitas, y su presencia en las respuestas a las preguntas que importan en su sector.
- ¿El resultado se puede medir?
- Score, profundidad y resultados de búsqueda se pueden medir en el tiempo, junto con el origen y la conversión de lo que llega por asistentes. Como canal nuevo, la lectura honesta es direccional, y así se sigue durante el piloto.
Un sistema. Cinco agentes.
Comparten catálogo, pedido y memoria de conversación. Lo que uno descubre, el otro ya sabe.
a.Commerce
Cierra la venta dentro de la conversación: carrito, pago y confirmación, sin mandar al cliente a ningún otro lado.
Saber mása.Store
Convierte su catálogo en una vidriera conversacional: entiende el pedido en lenguaje natural y recomienda el producto correcto.
Saber mása.CX
Resuelve pedidos, entregas, devoluciones y dudas de producto en segundos, conectado a su logística y a su ERP.
Saber mása.Marketing
Reabre la conversación con quien se quedó en el camino, con el carrito listo y el enlace de pago adjunto, detectando la oportunidad por su cuenta.
Saber másVea a.GEO en su operación.
Una demostración en vivo con nuestro equipo, guiada por el contexto de su operación, no una presentación genérica.
- Recorrido por a.GEO con casos de su sector
- Diseño del caso de uso prioritario de su operación
- Plan de implementación e integración con su stack