Comercio completo en el canal. Sin necesidad de una persona.

Carrito, cupón, envío, pago y confirmación del pedido ocurren en la misma ventana donde el cliente preguntó el precio. El pago puede ser nativo de WhatsApp, un checkout externo o la pasarela que usted ya usa, y el pedido se crea en su plataforma, no en una planilla aparte.

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Lo que viene con él.

Carrito en la conversación

El carrito se arma a medida que el cliente cambia de opinión, con precio y stock leídos de su tienda. Como texto, para quien solo quiere responder, o como webview, para quien quiere mirar.

Carrito en texto
Carrito en webview
Precio y stock en vivo

Pago sin salir del canal

Tres caminos, según su operación. Ninguno saca al cliente de la conversación.

Pago nativo de WhatsApp
Checkout externo
Su pasarela actual

Logística

Costo de envío y fecha de entrega por código postal antes de que el cliente tenga que preguntar dos veces, y seguimiento del pedido después de la compra.

Cupones y promociones, con reglas

Cupones en la conversaciónReglas de lo que se puede ofrecerReglas de lo que nunca se ofrece

Sus reglas de negocio deciden qué puede y qué no puede ofrecer la IA. El descuento no es licencia creativa del agente.

Del primer mensaje al resultado.

01
El cliente decide
Elegido el producto (solo o con a.Store), la conversación pasa al cierre.
02
El carrito se cierra
Cupón aplicado dentro de las reglas, envío calculado por código postal, total confirmado.
03
El pago se concreta
Nativo de WhatsApp, checkout externo o su pasarela. El enlace se crea en la conversación y la confirmación vuelve a ella.
04
El pedido se vuelve real
Creado en su plataforma de e-commerce. Back office, fulfillment y reportes siguen viendo todo exactamente como siempre.

En los canales que ya tiene, conectado a lo que ya usa.

Canales

InstagramWeb

Se conecta con

Shopify

VTEX

Nuvemshop

Magento

Salesforce Commerce CloudSu pasarela de pago

En su operación, al día siguiente.

Las conversaciones dejan de terminar en “lo voy a pensar” y pasan a terminar en pedidos.
El cliente no tiene que volver a encontrar el producto en el sitio después de elegirlo en el chat.
Fuera del horario comercial la venta sigue, bajo las mismas reglas de precio, stock y descuento.

Detrás de todos ellos

La anatomía de un agente.

a.Commerce no es un prompt con acceso a su tienda. Son siete piezas, y es la presencia de todas ellas lo que separa a un agente de un chatbot.

Memoria

Lo que ya se sabe del cliente: lo que viene de las integraciones con CRM y CDP, y lo que él mismo le contó en conversaciones anteriores, en cualquier canal.

Base de conocimiento

Sus políticas, su catálogo y sus documentos como fuente de cada respuesta. Sin fuente, el agente no responde: escala.

Herramientas

Las acciones que puede ejecutar en sus sistemas: consultar un pedido, armar un carrito, abrir una devolución, generar un cobro.

Skills

Los procedimientos de su operación, escritos como el agente tiene que seguirlos, no como un prompt genérico de atención.

Harness

El entorno que ejecuta al agente, con límites, permisos y rastro de cada paso. Aquí es donde la gobernanza realmente ocurre.

Razonamiento

Pensar antes de actuar: entender de qué caso se trata antes de decidir qué herramienta usar.

Evals

Las pruebas que dicen si un cambio dejó al agente mejor o peor, ejecutadas en cada cambio, y no una vez en el go-live.

Y lo que usted ve después.

AI Assistant

Pregunte sobre su operación en lenguaje natural y reciba el corte que necesita, sin armar un reporte.

AI Report

El informe escrito por la IA: qué cambió en el período y qué explica el cambio.

Revenue

Ingresos atribuidos a cada agente y a la conversación que los generó.

Support Report

Volumen de atención, resolución y escalamiento, abiertos por motivo.

Diagnóstico de FAQ

Lo que los clientes preguntan y su base de conocimiento todavía no responde: el backlog de contenido, encontrado por usted.

Preguntas que siempre aparecen.

¿El pedido cae en mi plataforma o se queda en el agente?: En su plataforma. El agente crea el pedido en Shopify, VTEX, Nuvemshop, Magento o SFCC vía API. Su back office, su fulfillment y sus reportes siguen siendo la fuente de la verdad.
¿Tengo que cambiar de pasarela de pago?: No. Hay tres caminos: pago nativo de WhatsApp, checkout externo, o la pasarela que su tienda ya usa, con sus condiciones, sus cuotas y sus reglas antifraude.
¿El agente puede dar descuentos por su cuenta?: Solo lo que sus reglas de negocio permiten. Los cupones y las promociones se configuran con lo que la IA puede comunicar y lo que nunca ofrece, y eso es lo que sigue.
¿Y cuando el cliente quiere una persona?: La conversación pasa a su equipo con el historial completo y el carrito tal como estaba. Quien la recibe no empieza de cero.

Un sistema. Cinco agentes.

Comparten catálogo, pedido y memoria de conversación. Lo que uno descubre, el otro ya sabe.

Vea a.Commerce en su operación.

Una demostración en vivo con nuestro equipo, guiada por el contexto de su operación, no una presentación genérica.

Recorrido por a.Commerce con casos de su sector
Diseño del caso de uso prioritario de su operación
Plan de implementación e integración con su stack